Introduction scientifique de l’Intelligence artificielle

- Sep 24, 2018-

Application pratique

Machine vision, reconnaissance des empreintes digitales, reconnaissance faciale, reconnaissance de la rétine, reconnaissance de l’iris, reconnaissance palmaires, système expert, planification automatique, recherche intelligente, la preuve de théorème, jeu, programmation automatique, commande intelligente, robotique, langue et compréhension de l’image, la génétique de programmation, etc..

Secteur d’activité

L’intelligence artificielle est un sujet interdisciplinaire qui appartient à l’intersection des sciences naturelles et sciences sociales.

Sujet impliqué

Philosophie et sciences cognitives, mathématiques, neurophysiologie, psychologie, informatique, théorie de l’information, cybernétique, théorie de l’incertitude

Domaine de recherche

Natural language processing, représentation des connaissances, recherche intelligente, raisonnement, planification, apprentissage automatique, acquisition de connaissances, combiné programmation informatique souple, logique, reconnaissance des formes, problème de perception, problème d’ordonnancement gestion imprécise et incertaine, vie artificielle, réseaux de neurones, système complexe, algorithme génétique

Conscience et intelligence artificielle

L’intelligence artificielle, par sa nature même, est une simulation de processus de l’information de la pensée humaine.

Pour simulation de la pensée populaire peut avoir lieu de deux routes, l’une est structurelle simulation, modélisation de la structure du cerveau humain, création d’une machine « cerveau humain » ; le second est simulation fonctionnelle, temporairement l’ouverture de la structure interne du cerveau humain et de ses le processus fonctionnel est simulé. La génération des ordinateurs électroniques modernes est une simulation de la fonction de pensée du cerveau humain, et c’est une simulation de processus de l’information de la pensée du cerveau humain.

L’intelligence artificielle faible cesse de développer rapidement. Surtout après la crise économique en 2008, les États-Unis, le Japon et l’Europe espèrent réaliser la ré-industrialisation par des robots. Robots industriels sont développent à une vitesse plus rapide que jamais auparavant, ce qui a conduit à l’intelligence artificielle faible et les industries connexes. La constante percée, beaucoup du travail qui doit être fait par des gens peut maintenant être réalisée avec des robots.

L’intelligence artificielle forte est temporairement à l’engorgement et nécessite les efforts des scientifiques et des humains.


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